The Correlation Index — pilote mondial
Une poignée de modèles fondation, une diversité de vitrines.
À mesure que des décisions financières critiques — crédit, souscription, trading, fraude — sont déléguées à des agents IA, des institutions qui semblent se concurrencer peuvent échouer de façon corrélée lorsqu'un même choc survient. Nous mesurons cette concentration avec des preuves publiques et un test de corrélation empirique entre modèles.
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des institutions suivies ont une relation confirmée avec OpenAI et/ou Anthropic, sur un échantillon pilote de 204 institutions dans le monde — hors des États-Unis, Microsoft et Google occupent une place nettement plus importante.
Carte de concentration en direct
204 institutions, une poignée de pôles.
Chaque ligne est une institution suivie. Chaque pôle est une famille de modèle fondation, dimensionné selon sa part de l'échantillon du pilote. Survolez pour incliner la carte.
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Microsoft (Azure OpenAI)
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Anthropic (Claude)
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OpenAI (GPT)
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Google (Gemini)
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Mistral AI
Une institution peut apparaître dans plusieurs familles à la fois — voir ce que l'indice ne mesure pas.
Mécanisme 1
Cartographie des dépendances
Relations publiques institution–fournisseur, classées par famille de modèle plutôt que par nom commercial.
Voir l'explorateur de données → →Mécanisme 2
Test de corrélation empirique
Mêmes scénarios de décision à risque soumis à plusieurs modèles fondation, taux d'accord observé comparé au hasard.
Voir les résultats → →Produit
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